Data en AI: 10 trends om in 2025 in de gaten te houden

Het jaar 2025 belooft cruciaal te worden voor bedrijven die het potentieel van hun data en kunstmatige intelligentie volledig willen benutten. In een context waarin digitale transformatie alomtegenwoordig is, is het vermogen om te innoveren, processen te automatiseren en te anticiperen op klantbehoeften essentieel om zich te onderscheiden in een steeds competitievere markt.

Daarnaast zal het aanpassen van de vaardigheden van medewerkers aan nieuwe technologieën en digitale hulpmiddelen een belangrijke succesfactor zijn.

Bij ACT-ON GROUP, en meer specifiek binnen onze data-afdeling, hebben we de 10 belangrijkste trends geanalyseerd die de evolutie van organisaties en technologieën in de komende maanden zullen beïnvloeden.

Deze uitdagingen, of ze nu betrekking hebben op cybersecurity, datamanagement of gebruikerservaring, bepalen hoe strategische beslissingen worden genomen.

1. DE EVOLUTIE VAN GENERATIEVE AI-MODELLEN

Dit jaar zullen generatieve modellen zoals ChatGPT een nieuwe fase bereiken in hun toepassing door bedrijven. Deze tools zullen niet langer beperkt blijven tot het genereren van tekstuele content, maar zullen een sleutelrol spelen in geavanceerde data-analyse.

Deze intelligente agenten van de toekomst zullen echter de manier van werken transformeren doordat werknemers zich kunnen concentreren op taken met een hogere toegevoegde waarde, terwijl AI de automatisering van analytische processen en rapportages voor zijn rekening neemt.

Bedrijven zullen deze algoritmes gebruiken om dynamische dashboards te creëren, complexe voorspellingen te ontwikkelen en rapportage te automatiseren. Deze integratie zal de analytische mogelijkheden verbeteren en tegelijkertijd de besluitvormingsprocessen stroomlijnen. Deze trend illustreert een belangrijke verschuiving in de manier waarop organisaties omgaan met datamanagement. ^[1] 

2. DE OPKOMST VAN DATA MESH

Datacentralisatie maakt geleidelijk plaats voor het Data Mesh, dat business teams meer controle geeft en zo de samenwerking bevordert en snellere besluitvorming mogelijk maakt. ^[2]

Elk team kan zich nu concentreren op specifieke taken die verband houden met hun expertisegebied, terwijl ze zich houden aan uniforme governance-regels.

De afdelingen HR, marketing en financiën hebben direct toegang tot relevante informatie.

Dit gedistribueerde model speelt in op de behoefte aan flexibiliteit en reactievermogen en transformeert datamanagement, waarbij elke stakeholder zowel gebruiker als bijdrager wordt.

3. VERHOOGDE AANDACHT VOOR VERANTWOORD GEBRUIK VAN GEGEVENS

In een wereld waar cyberbeveiliging en gegevensprivacy cruciale thema's zijn, zullen bedrijven moeten aantonen dat ze een ethische en transparante aanpak hanteren bij het gebruik van data en technologie.

Tegen 2025 zullen labels voor "ethische data" criteria voor vertrouwen worden! ^[3] 

Wie deze kwesties negeert, verliest het vertrouwen van zijn klanten en partners. Het bestrijden van algoritmische vooringenomenheid en het naleven van de AVG is essentieel. Verantwoord databeheer wordt onmisbaar in een steeds meer gecontroleerde omgeving!

4. AUTOMATISERING VAN GEGEVENSBEHEER

Organisaties worden geconfronteerd met toenemende hoeveelheden en complexiteit van data en investeren daarom in automatiseringsoplossingen om te voldoen aan de regelgeving.

In datamanagement maken tools voor dataherkomst, geautomatiseerde catalogi en intelligente classificatiesystemen het mogelijk om datastromen in realtime te volgen en menselijke fouten te verminderen. Deze ontwikkeling transformeert het gebruik van databronnen en zorgt voor een veilig en efficiënt gebruik ervan.

5. EEN "DATA-FIRST CULTUUR" IN HET DAGELIJKSE WERK VAN MEDEWERKERS

Data zal niet langer het exclusieve domein zijn van analisten of IT-experts.

In eerste instantie zullen low-code en no-code tools het voor niet-technische medewerkers mogelijk maken om complexe informatie te verwerken en zo strategische inzichten te genereren.^[5]

Bovendien zal deze democratisering een datagedreven cultuur bevorderen, waarin elke medewerker kan bijdragen aan innovatie en besluitvorming!

Indien deze aanpak wordt overgenomen, zal het de concurrentiepositie van bedrijven versterken en zullen beslissingen sneller en nauwkeuriger worden genomen.

6. DE OPKOMST VAN REALTIME DATAPLATFORMS

De vraag naar technologieën die realtime datastromen kunnen verwerken, neemt toe.

Bedrijven implementeren oplossingen waarmee ze direct data kunnen verzamelen, analyseren en benutten. Deze platforms spelen een cruciale rol in sectoren zoals e-commerce, logistiek en financiën, en verbeteren niet alleen de reactiesnelheid, maar ook de gebruikerservaring. ^[6]

De invoering van deze instrumenten is een directe reactie op de veranderende behoeften van markten, waar elke seconde telt bij het nemen van beslissingen.

7. EFFICIËNTER HYBRIDE VOORSPELLENDE MODELLEN

Door traditionele algoritmen te combineren met deep learning-technieken, maken hybride modellen nauwkeurigere resultaten mogelijk op gebieden zoals voorraadbeheer en verkoopprognoses.

Deze technologische ontwikkeling draagt ​​bij aan kostenbesparing en een hogere operationele efficiëntie voor bedrijven. Daardoor zullen deze modellen onmisbare instrumenten worden voor gebruikers om de groeiende uitdagingen van de markt het hoofd te bieden.^[7]

8. GEGEVENSSOVEREENKOMST ALS STRATEGISCH MIDDEL

Datalokalisatie en -beheer blijven belangrijke aandachtspunten, vooral gezien de steeds strengere regelgeving. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat hun data worden opgeslagen en verwerkt in omgevingen die voldoen aan de lokale wetgeving, terwijl tegelijkertijd een hoog niveau van cyberbeveiliging wordt gewaarborgd.

Deze trend naar meer soevereiniteit vindt plaats in een context waarin internationale betrekkingen een directe invloed hebben op het beheer van digitale technologieën die door organisaties worden ingezet. ^[8]

9. VERBETERDE SAMENWERKING TUSSEN MENS EN AI

Kunstmatige intelligentie is niet bedoeld om mensen te vervangen, maar om hun expertise te versterken.

Dit jaar zullen datateams nauw samenwerken met algoritmes om complexe informatie te interpreteren en strategische problemen op te lossen.

Deze samenwerking combineert de analytische mogelijkheden van AI met menselijke creativiteit, wat ongekende resultaten zal opleveren in projectmanagement.^[9]

10. EEN FOCUS OP DATA-DUURZAAMHEID

Duurzaamheid gaat niet alleen over producten; het gaat ook over data-infrastructuur.

Bedrijven zullen ernaar streven hun ecologische voetafdruk te verkleinen door hun datacenters te optimaliseren en milieuvriendelijke werkwijzen voor cloudopslag toe te passen.

Deze aanpak voldoet aan de verwachtingen van gebruikers en weerspiegelt een groeiend wereldwijd bewustzijn van milieuproblemen. ^[10]

Dit jaar belooft een belangrijk keerpunt te worden voor bedrijven. Bedrijven die datatrends kunnen benutten en omzetten in strategische toepassingen, zullen concurrerend en innovatief blijven.

Dit alles in een gespannen macro-economische omgeving, waar de concurrentie hevig zal zijn, zowel commercieel als bij het aantrekken van toptalent.

Daarom raden we aan om deze nieuwe werkwijzen en oplossingen nu al te implementeren om een ​​concurrentievoordeel te behalen, perfect afgestemd op de behoeften van gebruikers en de markt. Bedrijven die deze transformatie omarmen, hebben een voorsprong, omdat innovatie en data-analyse centraal zullen staan ​​in strategische beslissingen.

Bent u klaar om uw data om te zetten in een concurrentievoordeel? HR, salaris- en secundaire arbeidsvoorwaarden, directie… Benut nu het volledige potentieel van uw data met onze DATA for People-oplossing.

Ontdek ACT-ON DATA.

Neem contact met ons op om samen de oplossingen van morgen te verkennen!

^{[1] ProactiveAcademy, ChatGPT et l’impact sur les entreprises}

^{[2] IBM,  Qu’est-ce que le Data Mesh ?}

^{[3] OpenDataSoft, Éthique des données}

^{[4] JDN, Data Lineage : définition, principes et outils}

^{[5] AWS, Qu’est-ce que le low-code ?}

^{[6] Databricks, Solutions d'analyse en temps réel}

^{[7] IBM, Optimisation des chaînes d'approvisionnement avec MA}

^{[8] CNIL, RGPD : de quoi parle-t-on ?}

^{[9] Keyrus, lA et interaction humaine}

^{[10] Hellocarbo, Optimisation énergétique des data centers}