Démarche et méthodologie
Agilité, expertise, outillage et métier...
Notre approche repose sur une conviction : avant d’être technique, la data est un asset métier ! Nous intégrons donc le métier dès le début de nos projets, afin qu’ils puissent en tirer le maximum de bénéfices. Et libérer tout le potentiel de leurs données !
Pour ce faire, nous nous appuyons sur trois axes clés : des outils et une architecture adaptés, une démarche agile et des experts possédant une double compétence : métier et data.
Des outils et une architecture data adaptés aux enjeux métier.
Nous accompagnons nos clients dans la mise en place d'une architecture data non-contrainte et de solutions adaptées à leurs différents besoins. Cette architecture repose sur la création d'un socle de données non contraint (Datavault, Datalake, Datamesh) qui est agnostique vis-à-vis des futurs usages et permet d'organiser les données selon les caractéristiques suivantes :
- Orientées métier : les données sont modélisées en prenant en compte les concepts métiers sous-jacents et les sources de données.
- Intégrées : les données sont unifiées dans le socle en termes de référentiels et de formats.
- Historisées : toutes les données sont marquées par une variable temporelle.
- Non volatiles : les données sont permanentes, ce qui signifie que lorsque de nouvelles données sont insérées, les données précédentes ne sont ni remplacées, ni omises, ni supprimées.
Une méthodologie "Agile Data" éprouvée.
Notre méthodologie consiste à co-construire les applications analytics avec les métiers, en sprints et en travaillant sur des données réelles. Cette approche nous permet de rester proches des besoins métiers, tout en traitant au fur et à mesure les cas particuliers inévitables, liés aux règles de gestion spécifiques et à la qualité réelle des données.
De plus, cela favorise l'appropriation des utilisateurs, en leur fournissant progressivement les applications lors des sprints. Les retours des métiers sont pris en compte rapidement, afin de les intégrer dans les développements. Cette méthode présente également l'avantage de préparer efficacement la conduite du changement et de faciliter la validation finale.
Des consultants avec une double compétence : data et métier.
Nos consultants ne maîtrisent pas seulement la data, mais aussi le métier. Il est vain de croire qu’une bonne compétence technique est suffisante pour faire un bon projet data. La double compétence est indispensable pour mener un projet data réellement profitable et utile. Nos consultants connaissent le métier, les enjeux liés à leurs domaines et sont ainsi capables d’identifier les bon Use Cases pour un projet data efficient. Cette particularité propre nous permet de vous accompagner sur vos projets data avec expertise et efficacité.
Chez ACT-ON DATA, nous croyons fermement en la valeur métier de la Data. Notre approche intégrant le métier dès le début, nos outils adaptés, notre méthodologie Agile et nos experts vous permettront de tirer le meilleur parti de vos données. Contactez-nous pour découvrir comment nous pouvons vous aider à exploiter le plein potentiel de vos données et optimiser vos performances métier.
Accélérateurs data
Une démarche outillée pour transformer vos systèmes décisionnels historiques en systèmes plus ouverts, répondant mieux aux besoins métiers, moins coûteux et valorisant vos data…
- Stockage des données dans un socle non contraint, sans les dénaturer
- Mise à disposition d’outils plus simples et plus fiables
- Accès rapide aux données
- Approche itérative (test & learn)
Un outillage "clé en main" vous permettant de vous concentrer sur le langage métier du socle commun et les applications analytics métier…
- Automatisation de la conception du socle et l’alimentation
- Automatisation des développements des flux
- Modélisation conforme DataVault 2.0
- Gain de plus de 50% sur la mise en place du socle de données
- Data hub: centralisation, consolidation, fiabilisation et normalisation de la donnée / usage
- Contrôle Paie & DSN: contrôle DSN, contrôle GA Paie, contrôle et suivi des charges sociales
- Contrôle de gestion sociale: bilan social, BDESE, bilans, Index de parité, Études RH
- Projection RH: pilotage des effectifs et masse salariale, simulation, cadrage NAO
- Performance RH: pilotage et indicateurs (sur l’ensemble des métiers et processus RH)
- KPI RH: diffusion d’indicateurs à destination du comité de direction, directeurs et managers
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